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文章来源说明

🤔 一个简单的开头

如题

📝主旨内容

一、拟合与插值的区别

插值算法中,得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多,那
么这个多项式次数过高,会造成龙格现象。
尽管我们可以选择分段的方法避免这种现象,但是更多时候我们更倾向于得到
一个确定的曲线,尽管这条曲线不能经过每一个样本点,但只要保证误差足够小即
可,这就是拟合的思想。(拟合的结果是得到一个确定的曲线)

二、最小二乘法代码

三、计算拟合优度,用于评价拟合的好坏

1、原理

notion image

2、代码

 
 
 
 

🤗总结归纳

 

参考文章

 
 
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【数学建模】5、相关分析【数学建模】3、插值算法
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学校:河北经贸大学
专业:21级数据科学与大数据技术
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