【数学建模】16.粒子群算法 | 昕昕-未来不是梦

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🤔 一个简单的开头

粒子群算法，其全称为粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO) 。它是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的搜索算法。本节我们主要侧重学习其思想，并将其用于求解函数的最值问题，下一节我们会使用粒子群算法求解几类较难处理的优化类问题。

📝主旨内容

启发式算法

1、含义

一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费下给出待解决优化问题

的一个可行解。

2、常见启发式算法

粒子群、模拟退火、遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索

原理

1、符号说明

上代码

粒子群算法python（含例程代码与详解)_馋学习的身子的博客-CSDN博客

1.粒子群算法简介粒子群算法的思想源于对鸟类捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的。设想这样的一个场景，一群鸟在随机的搜索食物，在某块区域里有一块食物，2.算法流程图..._粒子群算法python

https://blog.csdn.net/qq_38048756/article/details/108945267?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%22169381464616800225519175%22%2C%22scm%22%3A%2220140713.130102334..%22%7D&request_id=169381464616800225519175&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-108945267-null-null.142^v93^koosearch_v1&utm_term=粒子群算法python&spm=1018.2226.3001.4187

进阶应用

1、求解方程组

2、多元函数拟合

3、拟合微分方程

🤗总结归纳

参考文章

致谢：

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