type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
文章来源：老哥数学建模
🤔 一个简单的开头
备战数学建模第一天
📝主旨内容
一、数学建模的六个步骤
1、模型准备：了解背景，明确意义，搜集信息
2、模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，提出一些恰当的假设
3、模型建立：
4、模型求解：
5、模型分析：误差分析、稳定性分析等（反思）
6、模型检验：与实际情境进行比较
二、如何备战建模比赛
1、分工及对应要求
（1）建模员：需要系统掌握各类模型，做到
①模型主要功能
②模型适用场景
③模型所需条件
④模型缺点与不足
⑤如何改进
（2）程序员：需要掌握MATLAB/python，做到
①熟练掌握编程基础
②实现各类常见算法
③改正程序bug
④熟练利用编程软件
⑤制作精美图片
（3）写作员：需要熟练撰写论文各模块内容
①学习编程知识
②调试常用模型
③复现优秀论文
（3）写作要求
①掌握写作要求
②掌握学术语言
③掌握排版技巧
三、数学建模赛题类型
1、预测类
（1）分类：小样本内部预测；大样本内部预测；小样本未来预测； 大样本随机因素或周期特征的未来预测；打样本的未来预测。
（2）步骤：
①确定预测目标
②收集、分析资料
③选择合适的预测方法进行预测
④分析评价预测方法及其结果
⑤修正预测结果
⑥给出预测结果
（3）预测方法：
①插值与拟合（小内）
②回归分析法（中大内）
③灰色预测方法（小未，有固定趋势）
④时间序列方法（中大随机因素）
⑤神经网络方法（大、特大未）
2、评价类
（1）步骤：
（2）分类与方法：
3、机理分析类赛题
4、优化类赛题
（1）步骤：
①确定优化目标；
②确定决策变量；
③构建目标函数；
④根据已知条件构建约束条件；
⑤选择合适的方法求解目标函数；
⑥给出优化结果。
（2）分类与对应方法：
5、数据预处理赛题
四、如何进行文献检索
1、国内文献检索
2、国外文献检索
（1）谷歌学术
（2）Sci-Hub
五、如何下载数据
1、国内数据下载
2、国外数据下载
3、互联网数据服务机构
六、必备软件
1、论文写作
word（WPS）
excel
mathtype
mathpix：公式提取
checker：英文检验
lateX：论文排版
2、编程代码
matlab/python
SPSS
Lingo
3、作图软件
VISIO/亿图：流程图/结构图
Axglyph：矢量绘图
Arcgis：地理信息空间分析
六、线性规划
【数学建模】优化算法之线性规划（0718重制版）🤗总结归纳
参考文章
致谢：
有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
- 作者:昕昕丶未来不是梦
- 链接:https://pisce.buzz/article/log010
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。